揭秘华青财税大语言模型

“我想查询省政法委的项目支付信息。”

随即，该单位的项目支付情况，项目编码名称、项目类型、支付金额等信息悉数呈现在“询问者”眼前。

这是华青财税大语言模型中HQQuery（智能自助查询）的一个应用场景。

年初以来，以ChatGPT为代表的大语言模型人工智能技术火爆出圈，是自工业革命和互联网革命之后社会生产力的又一次跃升，也给研究者开发者带来了更多的启迪和挑战。

将全球前沿技术引入到行业管理中，结合最新政策制度和管理现状进行快速融合，一直以来是华青孜孜以求的价值所在。围绕大语言模型在财税行业的应用，华青勇立潮头、提前布局，推出华青财税大语言模型，并应用到数字财政和智慧税务的诸多场景中。

华青财税大语言模型是依托华青在财税领域多年的业务积累，在业界各主流L0级大语言模型的基础上，针对财税专业领域进行训练而构建的L1、L2级大模型解决方案及应用场景。

其中，HQChat（财税行业智能对话模型）基于财税知识库、政策法规、标准规范、业务系统运维等，提供智能对话客服服务，方便用户使用，提升用户满意度；HQCopilot（业务系统智能助手）为业务系统提供智能助手服务，用户通过与智能助手对话，即可完成相应的业务操作；HQQuery（智能自助查询）则可以使用户通过自然语言的描述，获得其所需内容，涵盖查询、报表和报告等各方面。

除了上述HQQuery在财政自助查询中的应用，HQCopilot也已集成到多个业务管理系统中。在税务智慧运维系统中，当输入“某公司无法正常开票……”等问题时，HQCopilot能快速给出针对该问题的处理脚本；在村财一体化平台、农村“三资”管理等业务管理系统中，通过对话的方式，可以完成诸如“列出张三的发票”“修改票号为***的发票”“按单位统计本月合同额”等需求，帮助用户快速完成业务操作，并可自主对业务数据进行分析。

随着以AIGC（生成式人工智能）为代表的新一代数字技术加速创新，数字化进入大模型驱动的新阶段，华青财税大语言模型将越来越广泛深入地赋能财税行业。